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清華大學|信息學院|國家實驗室|English Version

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信研院舉辦2018年學術講座10、11——《On Deep Learning Based Indoor Localization》和《On Contact-free Vital Sign Monitoring in Healthcare IoT》

 10月23日和24日上午,信研院2018年系列學術講座10、11——由美國奧本大學毛世文教授主講的《On Deep Learning Based Indoor Localization》和《On Contact-free Vital Sign Monitoring in Healthcare IoT》學術講座在FIT樓1-415舉辦。

《On Deep Learning Based Indoor Localization》報告中,毛世文教授介紹了利用信道狀態信息(CSI)和深度學習的方法進行基于指紋識別的室內定位的研究,提出了利用CSI數據來訓練深度殘差共享學習網絡的ResLoc設計和基于深度高斯過程的室內無線電地圖構建和位置估計方法。

《On Contact-free Vital Sign Monitoring in Healthcare IoT》報告中,毛世文教授指出利用無線信號進行無接觸生命體檢測將成為未來醫療物聯網的重要組成部分,并介紹了他們關于非接觸式生命體征檢測的工作。內容包括使用商用WiFi設備的CSI相位差數據來監控呼吸和心跳,利用20KHz的超聲信號進行呼吸速率檢測,以及開發適用于安卓智能手機的呼吸監控APP。毛世文教授的精彩學術報告為室內定位和未來醫療物聯網的相關研究提供了有益的借鑒。

會后,無線與移動通信技術研究中心與毛教授就項目合作內容進行了深入的討論和交流。

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【發布時間:2018-10-26】【瀏覽次數:1294】
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