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清華大學|信息學院|國家實驗室|English Version

【創新跨越2018】提質增效 人工智能技術走入生活



      即將過去的2018年,一大批人工智能技術應用落地,給我們的生活帶來便利,工作效率再提升。

      就在前不久,貴州省黔東南州三穗縣9個鄉鎮的社保負責人聚在一起,試用了一項新技術。通過人工智能聲紋識別技術的應用,可以有效準確地進行社保認證,解決長期以來存在的漏報瞞報老人死亡信息導致錯發社保的情況。

       技術人員 向銀杉:聲紋識別誰在說話,語音識別說了什么內容。第一個能夠實現遠程的無監督的認證,另外一個能實現低成本消耗,第三聲紋最大的優勢是技術上的,從源頭采集上就有高安全保障的優勢,聲紋識別不低于95%這么一個正確率。

       作為人工智能技術的一個分支,貴州應用的聲紋識別技術的基礎研發來自清華大學,通過產學研合作,目前,這個技術已經落地在社保、金融、智能家居等多個場景。聲紋識別同指紋、虹膜、人臉類似,具有唯一性。團隊在識別算法、防偽等方面進行了大量的攻關。

    清華大學語音和語言技術中心主任 鄭方:我們聽到信號是一個波形,它是一個一維的信號,你要直接從這個里面找其實找不到的,我們就說看看人聽這個聲音它是經過一個什么樣的過程,是一個非常復雜的過程。我們要看從這個里面它頻率上能有什么樣的特性,導譜上有什么特性,這些特性綜合地看它在整個空間里面有什么樣的分布,分布情況如何。你會發現不同人在這個空間里面它的分布是不同的,原始的特征也不同,這樣的話會比較好的去把兩個不同的人分開,看這個過程來講它的復雜性更高。

    央視記者 張春玲:無人機和人工智能技術的結合可以大大提升電力巡檢的效率。比如說我身旁的電力輸電塔,在一些偏遠地區,傳統工人靠人力一天僅能巡視2到3個,而通過無人機和人工智能技術,巡檢的數量可以達到20-30個,大大提升了巡檢效率。

    中國電機工程學會輸電主委會委員 曹飛:為了實現輸電線路缺陷自動化識別,我們首先歸納整理大量的照片,我們建立的輸電線路的缺陷知識圖譜,現在我們的缺陷種類已經達到了890種,這些缺陷還都是非常專業化的,我們有一個非常專業的專家庫,可以為這些進行標注,訓練我們的算法模型,這樣就可以實現算法對缺陷的自動化識別,現在我們每天的缺陷識別量可以達到十萬張。

    從聲紋識別到人臉識別到語音識別,從自動駕駛到智慧醫療、智慧工廠,2018人工智能技術落地十分活躍。2018年上半年,在全球人工智能領域的融資規模達到435億美元,這其中,中國融資規模達到317億美元。




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【發布時間:2019-01-02】【瀏覽次數:744】
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